1. 研究目的与意义
随着社会的发展和经济的不断增长，汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具之一。然而，汽车在运行过程中难免会出现各种故障，如何快速准确地诊断和解决这些故障成为了汽车制造商和维修商需解决的问题。
传统的汽车故障诊断方法往往需要依赖于专业技术人员，这不仅人力成本高，而且效率低下，很难满足现代汽车生产和维修的需要。因此，研究一种智能化的汽车故障诊断与失效分析方法，可以帮助企业及时识别和解决生产中的问题，从而提高生产效率和产品质量。
本论文旨在开发一种面向故障诊断与失效分析的智能辅助决策平台，基于自然语言处理技术和知识图谱，实现了智能问答系统的功能。用户只需要输入汽车故障现象，智能辅助决策平台即可根据问题类型，通过计算文本相似度和搜索知识图谱中的数据，输出汽车故障原因以及汽车故障部位。相比于传统的汽车故障诊断方法，本论文所提出的智能辅助决策平台具有效率高、成本低、易于操作等优点。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本论文的研究内容是基于TF-IDF算法的文本相似度匹配方法在汽车故障诊断智能平台中的应用。具体而言，研究包括以下几个方面：
(1) 构建语料库：收集汽车故障相关的文本数据，包括故障现象、故障原因和故障部位等信息，并将其构建成一个有结构化关系的语料库。
3. 研究的方法与步骤
(1) 数据收集：首先，从可靠的数据源收集汽车故障相关的文本数据，包括故障现象、故障原因和故障部位等信息。这些数据可以来自汽车维修手册、维修记录、在线论坛等多个渠道。
(2) 构建语料库：将收集到的数据进行预处理和清洗，去除冗余信息和噪声。然后，将清洗后的数据构建成一个有结构化关系的语料库，以便后续的文本相似度计算和匹配。
4. 参考文献
[1] 王琦.面向复杂工业过程的故障诊断方法研究[D].齐鲁工业大学,2020.
[2] 卿 宇 搏 , 莫 学 芳 , 吴 上 海 . 故障 诊 断 技 术 综 述 及 发 展 趋 势 [J]. 中 国 储 运,2012(11):124-127.
[3] 吴孟宇.基于知识图谱的金融领域服务系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2021.
5. 计划与进度安排
(1) 2024.12.20 — 2024.2.15 接受毕业设计任务，阅读文献资料并拟写开题报告；
(2) 2024.2.26— 2024.3.8 进行需求分析，熟悉开发工具，并提交开题报告；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
