1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和电子商务的兴起，农产品交易模式正在发生深刻变革。
传统的线下交易模式存在信息不对称、中间环节多、交易效率低等问题，难以满足现代农业发展的需求。
为了解决这些问题，搭建一个高效、便捷、安全的农产品交易平台显得尤为重要，而推荐系统的应用则可以进一步提升平台的用户体验和交易效率。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着电子商务的快速发展，农产品电商平台如雨后春笋般涌现，国内外学者对农产品交易和推荐系统的研究也取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内在农产品电商平台建设方面取得了显著进展，涌现出阿里巴巴农村淘宝、京东新农人、苏宁易购中华特色馆等一批知名平台。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将重点围绕以下几个方面展开研究:
1.系统需求分析:对目标用户进行调研，分析系统功能需求和非功能需求，确定系统用例和设计目标。
2.系统总体设计:确定系统的整体架构，包括技术选型、数据库设计、模块划分等，并设计系统关键模块的实现方案。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、系统分析法、软件工程方法等，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解农产品交易和推荐系统的研究现状、发展趋势以及相关技术，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对农产品交易和推荐系统的用户需求进行调研和分析，明确系统功能需求和非功能需求，形成系统需求规格说明书。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，进行系统总体设计，包括系统架构设计、数据库设计、模块划分等，并设计关键模块的实现方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.融合个性化推荐机制:不同于传统的农产品交易平台，本研究将个性化推荐机制融入到系统中，根据用户的购买历史、浏览记录、收藏等行为数据，利用推荐算法为用户推荐感兴趣的农产品，提高用户体验和购买转化率。
2.优化农产品信息展示:针对传统农产品信息展示方式单一、信息量少等问题，本研究将采用图文并茂的方式，结合视频、VR全景等技术，全方位展示农产品信息，提升用户对农产品的感知和信任度。
3.构建农产品溯源体系:为了解决农产品质量安全问题，本研究将结合区块链技术，构建农产品溯源体系，记录农产品从生产、加工、运输到销售的全过程信息，实现农产品信息透明化，增强消费者对农产品的信任度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]王晓峰,李妍,李静,等.基于ASP.NET的高校固定资产管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(33):77-79 83.
[2]张海藩.软件工程导论[M].6版.北京:清华大学出版社,2013.
[3]刘振安,王海鹏,王晓京,等.基于ASP.NET的数据库应用系统开发教程[M].北京:清华大学出版社,2017.
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