1. 研究目的与意义
毕业设计内容
l理论学习：
u了解心系疾病临床信息抽取用到的自然语言处理技术等；
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2. 文献综述
l引言：
医学信息学的迅速发展，使得科学严谨的逻辑信息体系受到医学界人士的认可和依赖，我国中医医学是一个伟大宝库，医案是宝库中璀璨的明珠。古代中医文献浩如烟海，其中医案数量繁多，这些宝贵医案资料对现代临床实践及科学研究都具有重要指导意义。充分利用医案信息将会给人们带来巨大的收益，而大量的医案信息以自然语言形式（汉语）存在。通过自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是指用计算机对语言信息进行处理的方法和技术，可以有效地获取和利用以自然语言形式出现的信息，对后续医案的规范整理与深度挖掘利用具有深远意义。
l背景：
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3. 设计方案和技术路线
l技术指标：
u数据库结构合理，符合数据库范式要求；
u代码书写规范、逻辑清晰；
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4. 工作计划
需求分析 2022年12月25日-2022年12月30日
总体设计 2022年01月01日-2022年01月15日
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5. 难点与创新点
u利用NLP数据抽取算法从病人病史中提取关键症状和体征；
u从抽取精度、召回率、F1值中的一种或多种角度比较所用的算法；
u对关键症状和体征进行数据统计分析，并利用图表形式展示。
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