1. 本选题研究的目的及意义
随着金融市场的不断发展和信息技术的快速进步，量化交易作为一种新兴的交易方式，逐渐受到投资者和金融机构的关注。
量化交易是将投资策略转化为计算机程序，利用计算机强大的计算能力和数据处理能力，在市场中进行自动化的交易。
量化交易具有客观性、纪律性、系统性等优势，能够克服人为因素的干扰，有效提高投资效率和收益。
2. 本选题国内外研究状况综述
量化交易作为一门新兴的金融工程学科，近年来在国内外发展迅速，其应用领域也从传统的股票、期货市场扩展到了外汇、债券等市场。
同时，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，量化交易策略也在不断创新和完善，涌现出了许多新的量化交易模型和算法。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题旨在设计和开发一套基于量化交易的证券交易辅助系统，以期为投资者提供更加科学、高效的投资决策支持。
为了实现这一目标，本研究将主要围绕以下内容展开：
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法、实验测试法等方法，按照以下步骤逐步展开：
1.文献研究阶段:阅读国内外关于量化交易、证券交易辅助系统等方面的相关文献，了解该领域的理论基础、研究现状和发展趋势，为系统的设计和开发提供理论指导。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集用户的需求信息，分析系统的功能需求和非功能需求，形成系统需求规格说明书。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的架构、功能模块、数据库等，并确定各个模块的实现方案，形成系统设计说明书。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.量化交易策略的创新性:针对国内证券市场的特点，结合机器学习、深度学习等人工智能技术，开发更加精准、高效的量化交易策略模型。
2.系统架构的先进性:采用模块化、组件化的设计思想，构建灵活、可扩展的系统架构，方便系统的升级和维护。
3.风险控制的全面性:建立多层次的风险控制体系，从策略设计、交易执行、资金管理等方面，对投资风险进行全方位的控制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈春龙,王亚弟.基于模糊综合评价的量化选股策略研究[J].统计与决策,2023,39(12):134-138.
2.张涛,李静.基于深度学习的量化选股策略研究[J].统计与决策,2023,39(13):115-119.
3.李晓,王鹏,李晓光,等.量化交易策略的失效与迭代研究[J].计算机科学,2022,49(S2):511-517.
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