1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和普及，社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，深刻地改变了人们的沟通方式、信息获取方式以及生活方式。
社交网络平台积累了海量的用户数据，蕴藏着巨大的价值。
如何有效地挖掘和利用这些数据，成为了学术界和工业界共同关注的热点问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
用户画像技术起源于电子商务领域，随着互联网和社交媒体的兴起，用户画像技术在社交网络中的应用越来越广泛。
近年来，国内外学者对社交网络用户画像技术进行了大量的研究，取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的主要内容是围绕着社交网络用户画像技术的定义、数据基础、构建方法、应用场景以及伦理和隐私保护等方面展开研究。
1. 主要内容
1.社交网络用户画像技术概述:阐述用户画像技术的定义、发展历程、研究意义以及社交网络用户画像的特点和价值。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、比较分析法等方法展开研究。
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解社交网络用户画像技术的最新研究进展、主要研究方法和应用现状，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.案例分析法：通过分析国内外典型社交网络平台的用户画像应用案例，总结用户画像技术的应用模式、成功经验和存在问题，为本研究提供实践依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.多源数据融合的用户画像构建:将社交网络用户数据与其他来源的数据进行融合，构建更加全面、准确的用户画像，以克服单一数据源的局限性，提高用户画像的精准度。
2.深度学习与传统方法的结合:将深度学习技术与传统的用户画像构建方法相结合，充分利用深度学习强大的特征提取能力和传统方法的可解释性，构建更加高效、精准的用户画像。
3.用户隐私保护机制的构建:在用户画像构建和应用过程中，将用户隐私保护放在首位，研究和应用数据脱敏、差分隐私等技术，构建有效的用户隐私保护机制，以保障用户的隐私安全。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘强,李晓东,杜小勇.面向社交网络的用户画像研究综述[J].软件学报,2018,29(01):200-220.
[2]李现民,李晓东,杜小勇.面向社交网络的用户画像构建方法研究[J].计算机科学,2018,45(01):11-19.
[3]张洁,王晓玲,王红.基于社交网络的用户画像构建方法研究[J].情报理论与实践,2017,40(05):117-122.
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