1. 研究目的与意义
近年来,随着云计算、大数据等相关技术的发展,物联网逐渐从概念走向现实,并已逐步走入人们的日常生活。车联网作为物联网中与人们出行、交通安全有着紧密联系的技术日益受到人们关注。在车联网产业快速发展的同时，网络安全和数据安全风险日益凸显，如何保障联网数据安全、信息安全成为车联网产业发展过程中的重要议题。车联网的数据安全作为保证车联网整体安全的关键环节也突显了其重要性。车辆本身数据、车辆位置数据、车辆身份数据、路况数据，这几方面的数据的安全性与可靠性决定了车辆与人的安全。同时，车联网后台数据、交通状态数据和交通事故数据的共享，不仅能够实现路况监测以避免交通混乱，也能够为交通执法部门和保险公司等提供重要信息。
可见，保障车联网数据传输过程和在云端存储的安全非常重要。然而,目前大量基于单一因素的数据安全传输方案尚无法抵抗可能存在的众多安全威胁,用户隐私保护方面的欠缺严重。一方面,单一因素的隐私保护方案往往无法抵抗密钥盗取、设备丢失等类型攻击，从而导致车联网后台数据丢失或被篡改等。另一方面，由于用户无法完全信任远程服务商，存在对数据是否被损坏或删除的担心，因此需要随时验证数据在远程端存储的完整性。因此,车联网环境的后台数据安全的研究有待进一步深化。
2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容
为了保障车联网环境后台数据安全问题，防止数据在传输过程中或存储在云端时遭受攻击，造成隐私数据的篡改、丢失或泄露，就要进行数据的签名和加密，进行数据的完整性公共审计。本次设计着重研究远程数据完整性检测，即通过设计数据防篡改算法，进行车联网数据的公开审计，通过用户、云服务器和第三方的三方公开审计，保障车联网环境的后台数据的来源是否真实、有效和完整。本次设计面向车联网环境的后台数据防篡改算法，完成安全性证明。基于java实现算法并测试算法效率。
（二）拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
现有数据远程验证方法:
1. Deswarte-Quisquater 方案
2003年, Deswarte和Quisquater利用基于RSA的哈希函数首次提出了在非可信服务器上实施远程数据完整性验证的协议。他的这种想法是基于数据用户在计算机上展开相关计算。
4. 计划与进度安排
2022.11.30-2022.12.28：完成开题报告；
2022.12.28-2022.1.31：查阅资料，设计算法，进行实验模拟；
2022.2.1-2022.3.15:撰写初稿；
5. 参考文献
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