1. 本选题研究的目的及意义
数字华容道作为一款经典的益智游戏，以其简单的规则和丰富的变化吸引着广大玩家。
该游戏要求玩家在有限的步数内，通过移动滑块，将数字按照指定顺序排列，非常考验玩家的空间推理能力、逻辑思维能力和问题解决能力。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，将人工智能应用于游戏领域，开发具有自主学习和决策能力的游戏AI已经成为研究热点。
2. 本选题国内外研究状况综述
数字华容道游戏作为经典的益智游戏，一直受到学术界和工业界的广泛关注。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，国内外涌现出大量关于利用人工智能技术解决数字华容道问题的研究。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对数字华容道游戏机器人的设计与开发进行深入研究，主要内容包括：
1.数字华容道游戏平台的设计与开发:设计和开发一个用户友好的游戏平台，包括游戏界面设计、游戏规则设定、游戏难度选择等功能，并实现人机对战模式，方便用户与游戏机器人进行交互。
2.数字华容道求解算法的研究与实现:研究经典的搜索算法(如A算法、IDA算法等)在求解数字华容道问题上的应用，并对算法进行改进和优化，提高求解效率和解题准确率。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:搜集和阅读国内外关于数字华容道求解算法、人工智能、游戏AI等方面的相关文献，了解该领域的最新研究动态、主要研究成果和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.系统分析与设计:对数字华容道游戏机器人的功能需求、性能需求、用户界面等进行详细的分析和设计，确定系统的整体架构、模块划分和数据结构，并选择合适的开发工具和技术方案。
3.算法研究与实现:研究和分析经典的搜索算法(如A算法、IDA算法等)在求解数字华容道问题上的应用，并对算法进行改进和优化，提高求解效率和解题准确率。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高效求解算法的改进:针对现有经典搜索算法在求解数字华容道问题时效率不足的问题，本研究将探索新的启发式函数和搜索策略，对算法进行改进和优化，以提高求解效率和解题准确率。
2.基于机器学习的求解方法:为了进一步提高数字华容道游戏机器人的智能水平，本研究将探索利用机器学习方法，如强化学习等，来训练游戏机器人，使其能够从游戏中学习经验，不断提升解决问题的效率和水平，最终实现能够战胜人类玩家的目标。
3.用户友好的游戏平台设计:为了方便用户与游戏机器人进行交互，本研究将设计和开发一个用户友好的游戏平台，提供直观的游戏界面、灵活的难度选择和人机对战模式，提升用户的游戏体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘华,王生生,王亚东,等.基于深度学习的智能游戏研究综述[J].计算机应用研究,2022,39(09):2593-2601.
2.黄宜庆,邱加宝,黄志球.基于深度强化学习的华容道求解算法研究[J].计算机工程与应用,2022,58(14):108-115.
3.王宁. 基于深度强化学习的智能游戏设计与实现[D].北京邮电大学,2021.
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