1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网和智能家居概念的普及，人们对生活品质和便利性的追求不断提高，智能化产品逐渐融入日常生活的方方面面。
传统抽纸盒作为一种常见的生活用品，存在着使用不便、浪费纸张、缺乏互动性等问题。
将智能化技术应用于抽纸盒设计，赋予其感知、交互和控制功能，是提升用户体验、促进智能家居发展的重要方向。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网技术的快速发展，智能家居产品层出不穷，智能包装作为其中重要一环，也得到了广泛关注和研究。
智能包装是指利用传感器、芯片、通信等技术，赋予包装感知、识别、追踪、交互等功能，从而提高产品附加值、提升用户体验的新型包装形式。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕智能抽纸包装盒的设计展开，主要研究内容包括：
1.需求分析与设计目标：分析目标用户群体，包括年龄、职业、生活习惯等，了解用户对智能抽纸盒的功能需求和审美偏好。
调研传统抽纸盒存在的缺点，例如使用不便、浪费纸张、缺乏互动性等，为智能化设计提供参考。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多种研究方法，包括但不限于：
1.文献研究法:
广泛查阅国内外与智能包装、智能家居、传感器技术、嵌入式系统、人机交互等相关的文献资料，包括期刊文章、会议论文、学位论文、专利文献、技术报告等。
深入分析现有研究成果，了解智能抽纸盒领域的研究现状、发展趋势以及存在的技术挑战，为本研究提供理论基础和方向指引。
关注国内外相关标准规范和行业动态，确保研究工作具有前瞻性和实用性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多传感器融合的抽纸数量识别：不同于市场上简单的红外传感器方案，本研究将尝试结合多种传感器，例如红外传感器、压力传感器、图像传感器等，进行数据融合，提高抽纸数量识别的准确性和稳定性，降低误识别率，为用户提供更加精准的纸量提醒和使用数据记录。
2.个性化定制的自动出纸功能：不同用户的用纸习惯和需求不同，本研究将设计个性化定制的自动出纸功能，用户可以根据自身需求设置单次出纸数量、出纸速度等参数，满足不同场景下的使用需求，提升用户体验。
3.基于用户习惯的智能学习功能：智能抽纸盒可以通过记录用户的用纸习惯，例如使用时间、使用频率、单次抽纸数量等，利用机器学习算法建立用户模型，预测用户的用纸需求，提前进行纸量提醒，并在用户需要时自动dispensing适量纸张，实现真正的智能化服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王文娟,王立地. 基于STM32的智能垃圾桶的设计[J]. 电子技术与软件工程,2021(18):119-121.
[2] 张浩,张文杰,张丽萍,等. 基于STM32的智能垃圾桶的设计[J]. 电子技术与软件工程,2020(13):122-124.
[3] 周雅,罗伟. 基于单片机的智能垃圾桶的设计[J]. 电子技术与软件工程,2020(17):154-156.
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