1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着武汉理工大学办学规模的扩大和多校区办学模式的发展，校车作为连接各个校区的重要交通工具，其调度管理问题日益凸显。
合理的校车调度方案不仅能够提高校车的运营效率，降低运营成本，还能提升师生的出行体验，对构建绿色、高效、便捷的校园交通系统具有重要意义。
然而，现有的校车调度方案大多存在着调度效率低下、资源利用率不高、师生候车时间长等问题，无法满足日益增长的出行需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
校车调度优化问题作为一类典型的车辆路径问题(VehicleRoutingProblem,VRP)，一直是运筹学和交通运输领域的热点研究问题。
近年来，随着智能算法、大数据等技术的快速发展，校车调度优化研究取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对武汉理工大学校车调度优化问题，开展以下几个方面的研究：
1.现状调研与问题分析:通过问卷调查、访谈、数据收集等方式，全面了解武汉理工大学校车的运营现状，包括校车线路、车辆配置、师生出行需求、现有调度方案等，分析现有校车调度方案存在的问题，为后续研究提供依据。
2.校车调度优化模型构建:综合考虑运营成本、师生满意度、资源利用率等多方面因素，构建多目标优化模型，以实现校车调度效益最大化。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、案例分析等方法，逐步深入地开展研究。
1.文献调研与现状分析:首先，进行广泛的文献调研，了解国内外校车调度优化问题的研究现状、主要方法和最新进展。
其次，通过问卷调查、访谈、实地考察等方式，收集武汉理工大学校车运营的相关数据，分析现有校车调度方案存在的问题和不足，为模型构建提供依据。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.构建更符合高校实际情况的校车调度优化模型:现有研究多针对中小学的校车调度问题，本研究将针对高校多校区、多时段、多需求的复杂校车调度问题，构建更符合实际情况的优化模型。
2.设计高效的求解算法:针对模型特点，选择或改进现有的智能优化算法，提高算法的求解效率和解的质量，并通过仿真实验验证算法的有效性。
3.制定可操作性强的校车调度方案:在优化结果的基础上，结合武汉理工大学的实际情况，制定可操作性强的校车调度方案，并进行可行性分析，为学校决策提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 罗佳, 黄文杰, 陈卓. 基于改进遗传算法的高校校车调度优化研究[J]. 物流技术, 2020, 39(12): 140-144.
2. 张敏, 何建仓, 谢季坚. 面向乘客满意度的定制公交时空网络设计及调度优化[J]. 交通运输工程学报, 2021, 21(05): 160-170.
3. 刘畅, 张晓云, 贾雨辰, 等. 基于改进蚁群算法的高校校车路径优化[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(02): 568-574.
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