1. 研究目的与意义
背景：
近眼动跟踪是自动实现眼球瞳孔中心及注视点定位的过程。人类获取的外部信息主要通过人眼感知的视觉信息，眼动能直观地反映人的注视点和注视时间，对于描述人类视觉感知过程与特点、探究个体基本认知过程有重要意义。人们发现，视觉获取了大约80%的环境信息。人眼平均每秒移动3~4次，从那些重要的场景区域采集信息。因此，眼球运动提供了一种直接的方法来测量注意力，并且被认为是大脑和思维的窗口。因此，眼动技术在学习和教育中受到高度重视，被广泛应用于研究观察者在看什么以及什么吸引了观察者的兴趣
同时人们在生活中，需要时常阅读电子书，但此时人们手上总是有各种物品或者不便，此时自动翻页系统能够解放双手，让人们生活更为便利，而通过眼睛和眼球的动作，设计出能够自动翻页的系统，将对我们的生活有着极大的便利。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本课题研究内容为设计一款基于眼动的自动翻页系统，同时搭建视觉系统识别眼睛信息，并根据眼动信息能进行浏览页面的自动翻页。眼动交互系统分为人眼检测，视线判定和程序执行三个组成部分。首先，系统的视频采集部分通过摄像头等设备采集人脸和人眼的图像;然后对采集到的视频图像做相应的预处理自动检测并得出人脸和人眼范围;在动态检测过程中，还需要跟踪瞳孔，来得到视线判定，把提取得到的视线范围，与自动翻页逻辑相结合，通过已经设定的语法语义的规定，完成计算机或其他智能设备的控制，从而完成人机交互。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
| 研究方法： 通过查阅各类文献资料，学习有关知识，完成搭建基于python的OpenCV环境，控制系统设计与视觉原理，人脸识别，眼动信息识别与处理，建立与电子产品的目视人机交互，OpenCV算法学习，最后通过软件仿真验证是否满足要求。 研究步骤：
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4. 参考文献[1]才思文, 基于FPGA的眼动追踪系统[D]，哈尔滨理工大学，2020. [2]吴荣荣. VR环境下的眼动追踪系统及其应用研究[D].天津财经大学,2019. [3]胡玲. 头戴式眼动追踪系统的视线估计方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所),2021.
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5. 计划与进度安排1、2024年2月20日-2024年3月10日 查阅资料，撰写开题报告。翻译英文文献。 2、2024年3月11日-2024年3月31日查阅相关资料，了解研究时所需要的硬件和软件，学习熟练使用OpenCV。 3、2024年4月1日-2024年4月10日 学习OpenCV中的相关函数，利用PyCharm软件编程。
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