1. 本选题研究的目的及意义
随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，机动车保有量持续攀升，道路交通安全形势日益严峻。
交通事故已成为全球范围内导致人员伤亡和财产损失的主要原因之一。
在众多交通事故中，驾驶人因素是导致事故发生的最主要原因，据统计，超过90%的交通事故与驾驶人行为有关。
2. 本选题国内外研究状况综述
驾驶人风险评估是近年来交通安全研究领域的热点问题，国内外学者从不同角度对此进行了广泛的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在驾驶人风险评估领域的研究起步较晚，但近年来取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：
1.驾驶人风险评估理论研究:对驾驶人风险进行定义和分类。
分析驾驶习惯与驾驶风险之间的关系，构建驾驶习惯指标体系。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、实证分析和模型构建相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献研究:系统查阅国内外关于驾驶人风险评估、驾驶习惯分析、机器学习等领域的文献资料，了解相关研究现状、理论基础和技术方法，为本研究提供理论指导和方法借鉴。
2.数据采集:通过车联网平台、智能手机APP等途径采集驾驶人的驾驶行为数据，并对数据进行清洗、去噪、归一化等预处理，构建驾驶习惯数据集。
3.指标提取:根据驾驶人风险评估的相关理论和研究成果，结合实际数据特点，从驾驶习惯数据中提取能够反映驾驶人风险水平的指标，例如超速行为、急加速行为、急减速行为、疲劳驾驶行为等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角新颖:将驾驶习惯作为驾驶人风险评估的重要因素，从驾驶行为的微观层面出发，深入挖掘驾驶习惯与驾驶风险之间的关系，为驾驶人风险评估提供新的研究思路。
2.数据来源丰富:利用车联网、智能手机等多种途径采集驾驶行为数据，构建大规模、多维度的驾驶习惯数据集，为模型训练和验证提供数据支持。
3.模型构建科学:采用先进的机器学习算法构建驾驶人风险评估模型，并根据驾驶习惯的特点对模型进行优化，提高模型的准确性和泛化能力。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李勇,王建强,李红建,等.基于驾驶行为的驾驶人风险评估模型研究[J].交通信息与安全,2020,38(01):85-90.
[2]王政,王云鹏,李涛,等.基于驾驶循环和驾驶模拟数据的驾驶人风险评估方法[J].中国安全科学学报,2019,29(01):152-158.
[3]马壮,李克强,王晓原.基于改进驾驶风险模型的驾驶人状态识别[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(04):1191-1198.
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