1. 本选题研究的目的及意义
随着全球环保意识的增强和可持续发展战略的推进，水运行业对船舶节能减排的需求日益迫切。
纯电动船舶作为一种零排放、低噪音的新型船舶，近年来备受关注，其在内河航运和近海航运领域展现出巨大的应用潜力。
然而，受限于电池技术水平，纯电动船舶的续航里程仍然是制约其发展的主要瓶颈之一。
2. 本选题国内外研究状况综述
纯电动船舶续航里程预测是一个新兴的研究领域，近年来逐渐受到国内外学者的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在纯电动船舶续航里程预测方面取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将针对纯电动船舶续航里程预测问题，分析影响续航里程的关键因素，构建预测模型，并进行模型验证和分析。
1. 主要内容
1.纯电动船舶续航里程影响因素分析:从船舶阻力、动力系统效率、电池性能、航行环境等方面分析影响纯电动船舶续航里程的关键因素，并研究各因素之间的相互作用机制。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，逐步开展纯电动船舶续航里程预测研究。
首先，通过查阅文献资料，对纯电动船舶的基本概念、技术特点、发展现状以及续航里程的影响因素进行系统性的梳理和分析，为后续研究奠定理论基础。
其次，基于船舶原理、流体力学、电化学等相关理论，建立纯电动船舶的数学模型，包括船舶阻力模型、动力系统模型、电池模型等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.构建面向特定航线的精细化预测模型:针对现有研究多关注通用模型，本研究将结合特定航线的水文气象数据、船舶运营数据等，构建更加精细化的续航里程预测模型，提高预测精度。
2.融合多源数据提升模型预测能力:将船舶设计参数、实时传感器数据、历史航行数据等多源数据进行融合，利用机器学习等方法挖掘数据之间的潜在关系，提高模型的预测能力。
3.提出基于预测结果的续航里程优化策略:不局限于模型本身，而是结合预测结果，从船舶设计、运营管理等多个角度提出优化策略，为提升纯电动船舶的实际续航能力提供可行的解决方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘志华, 张晓宇, 王丹. 基于机器学习的船舶能效预测方法综述[J]. 中国航海, 2022, 45(04): 105-112.
2. 王庆丰, 董文才, 张成, 等. 基于LSTM的纯电动汽车续驶里程预测方法[J]. 汽车工程, 2022, 44(01): 144-152.
3. 陈宇, 陈佳品, 陈圣栋, 等. 基于深度学习的电动汽车续航里程预测方法综述[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(16): 1-12 23.
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