1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着经济的快速发展和交通运输行业的不断壮大，重型卡车在公路货运中扮演着越来越重要的角色。
然而，传统燃油重型卡车存在着燃油消耗量大、尾气排放高的问题，对环境和能源安全构成严重威胁。
为了应对能源危机和环境污染问题，开发清洁、高效的重型卡车技术迫在眉睫。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对并联混合动力重型卡车的研究主要集中在以下几个方面：1.并联混合动力系统结构设计与优化：研究不同结构形式对系统性能的影响，并通过优化设计提高系统的效率和可靠性。
2.能量管理策略研究：开发基于规则、优化算法、模糊控制、预测控制等方法的能量管理策略，以实现燃油经济性和排放性能的优化。
3.关键部件技术研究：针对发动机、电机、电池、传动系统等关键部件开展技术研究，提高其性能和寿命。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容为并联混合动力重型卡车控制策略的建模与仿真研究，旨在开发一种高效节能的控制策略，并通过仿真验证其性能。
1. 主要内容
1.并联混合动力重型卡车系统建模：建立发动机、电机、电池、传动系统等关键部件的数学模型，以及整车的动力学模型，为控制策略的开发和仿真提供基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、建模与仿真等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.收集并整理国内外并联混合动力重型卡车控制策略的相关文献资料，分析并联混合动力系统的结构特点、工作原理以及控制策略的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.建立并联混合动力重型卡车的数学模型。
包括发动机模型、电机模型、电池模型、传动系统模型以及整车动力学模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种基于多目标优化的并联混合动力重型卡车控制策略，将燃油经济性、排放性能以及电池寿命等多个目标纳入优化目标函数，以实现车辆综合性能的最优控制。
2.将机器学习算法应用于并联混合动力重型卡车控制策略的开发，利用机器学习算法对车辆历史运行数据进行学习，建立车辆行驶工况预测模型，并根据预测结果对控制策略进行优化，以提高控制策略的自适应性和鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 鲁锋,陈全世,孙逢春,等.并联式混合动力汽车控制策略研究进展[J].机械工程学报,2018,54(19):102-117.
[2] 蔡浩,徐向阳,李立涛,等.混合动力汽车能量管理策略综述[J].机械工程学报,2017,53(19):1-14.
[3] 张俊,林逸,蔡浩,等.基于驾驶循环识别的插电式混合动力汽车自适应能量管理策略[J].机械工程学报,2021,57(1):126-135.
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