1. 本选题研究的目的及意义
随着经济的快速发展和机动车保有量的持续增长，交通运输产生的尾气排放成为了大气污染的重要来源之一。
传统的实验室排放测试方法难以准确反映真实驾驶条件下的车辆排放状况，因此，便携式排放检测设备（PortableEmissionMeasurementSystem，PEMS）应运而生，并在近年来得到了广泛应用。
PEMS能够实时监测车辆在道路行驶过程中的排放情况，为评估车辆排放水平、制定排放法规、开发和改进排放控制技术等提供了重要的数据支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，便携式排放检测设备（PEMS）技术在国内外都得到了迅速发展和广泛应用。
1. 国内研究现状
国内学者在PEMS数据分析方面取得了一定的成果，主要集中在以下几个方面：
1.PEMS数据采集与处理方法研究:例如，针对PEMS数据采集过程中的误差问题，研究人员提出了一系列数据校准和修正方法，以提高数据的准确性和可靠性。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以PEMS测量数据为基础，分析不同因素对车辆排放的影响，并尝试构建基于PEMS数据的排放预测模型。
1. 主要内容
1.深入研究PEMS技术原理：详细介绍PEMS的组成、工作原理、测量参数及方法，以及数据采集和处理流程，为后续的数据分析奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、数据分析法、模型构建法等方法进行研究。
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解PEMS技术原理、数据分析方法以及最新研究进展，为研究提供理论基础和参考依据。
2.数据分析法：收集整理PEMS实测数据，并利用统计分析软件对数据进行预处理、特征提取和分析，揭示不同因素对车辆排放的影响规律。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.基于大规模PEMS实测数据，构建更加精准、可靠的车辆排放预测模型，以期为车辆排放控制提供更有效的技术手段。
2.探索不同数据分析方法在PEMS数据分析中的应用，尝试结合机器学习或深度学习等算法，提高排放预测模型的精度和泛化能力。
3.深入分析不同因素对车辆排放的交互影响，揭示排放变化的内在机制，为优化发动机设计、改进排放控制技术提供新的思路。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 黄勇,丁焰,王建强,等. 基于PEMS的轻型汽油车实际道路NOx排放特征分析[J]. 环境科学学报,2020,40(01):405-412.
[2] 吴逸群,张俊,宋清,等. 基于PEMS的柴油车实际道路排放测试方法研究[J]. 环境监测管理与技术,2019,31(04):27-31.
[3] 谢长君,王震坡,丁焰,等. 基于PEMS的重型柴油车实际道路行驶工况特征分析[J]. 环境科学学报,2021,41(04):1490-1498.
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