1. 研究目的与意义
2016年，房地产市场迎来周期的高点，全年成交规模创历史新高，城市分化态势延续。国庆节前后，各地政府密集出台调控政策，四季度市场走势渐趋平稳。政策环境由松趋紧，因城施策严控市场风险。热点城市房价涨幅显著，调控收紧后价格趋稳。房地产市场被推向了舆论的风口浪尖。论文通过利用统计学理论，经济学理论对房地产价格数据进行分析和预测。
2. 研究内容和预期目标
对房地产价格指数走势波动的统计分析，未来的预测分析，及造成这种波动的经济学原理原因分析。
1.搜集近期的房地产价格趋势波动的数据
2.利用统计学理论对数据进行处理和分析
3. 国内外研究现状
《经济学人》最新全球房价指数显示，过去一年里，追踪的26个经济体中有21个房价上涨，中位涨幅为4.7%。不过，并非所有的上涨都相似。
美国的房价大体处于公允水平，但这样的状况可能不会维持很久。其他国家的楼市已经远超公允价值，有六个市场的房价被高估超过30%。
4. 计划与进度安排
研究计划：通过利用统计学理论，经济学理论对房地产价格数据进行分析和预测。
通过对数据的处理来分析预测未来房地产价格指数的形势，结合经济学理论来对房地产市场现状以及预测模型进行解释。
5. 参考文献
《统计预测与决策》（徐国祥主编）；《R语言实战》；《统计学》（贾俊平）；《宏观经济学》（高鸿业）；《楼市2016：高歌猛进后回归理性》（王登海/张忠山）；《调控先扬后抑 楼市由癫狂到沉静》（许倩）；《2017，房地产行情四大趋势》（罗韬/陈淑贞）；《大数据在浙江房价统计中的应用研究》（董礼华/金伟刚/沈小叶/谢伟平/吴师意）；《浅析英国房价指数统计方法》（周鹏/张勃）；《住宅市场的价格特征:以北京为例》（蔡真/汪利娜）；《房地产价格影响因素及预测研究》（丁凤）；《MRS组合预测模型在房价预测中的应用研究》（陈莹）
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