1. 研究目的与意义
中国人从古至今都有#8220;安居乐业#8221;的观念, 而与此息息相关的房子在人民心中的重要性自然不言而喻。
尤其随着南京经济发展，越来越多的人选择留在南京生活导致住宅销售价格指数的波动不断的牵动着人民的心，但是价格指数的具体波动趋势是怎样的就需要运用统计的思想以数据分析来得出结论。
本文主要通过研究为人民的住房选择以及行业的健康发展提供建议。
2. 研究内容和预期目标
本文主要通过国家统计年鉴和南京统计年鉴的数据，先运用灰色预测模型对南京新建住宅销售价格指数进行趋势预测，后运用灰色关联分析进行影响因素分析。
因影响房价的因素错综复杂，本文拟在阅读文献和初步研究的基础上选择五个因素进行影响因素分析。
写作提纲：一、导论 (一）研究背景及意义 (二）文献综述 (三）研究思路二、趋势预测分析 (一 ）销售价格指数变化分析 (二）基于GM(1,1)模型对未来价格指数的趋势分析三、基于灰色关联模型的影响因素分析四、结论建议五、结束语
3. 国内外研究现状
国外学者的主要研究有Karl E. Case和Robert J. Shiller，他们通过对从2003年到2014年美国四个大城市的新购房者进行的问卷调查，揭示了他们在最近的房地产繁荣和随后的崩溃期间的预期和购买理由。
他们对引发金融危机的住房危机的原因的深入了解后发现：购房者的消息普遍灵通，他们可以合理地预期短期房价的变动趋势。
房地产泡沫的更多根本原因可以从他们的长期住房价格预期中看出，这一预期导致在繁荣高峰时期银行抵押贷款利率达到了异常高的水平，并且此后急剧下降。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月15日至2022年1月1日，确定论题、准备开题报告、查阅整理文献资料。
2.2022年1月1日至2022年2月15日，进一步整理文献和数据收集。
3.2022年2月15日至2022年3月15日，撰写论文初稿。
5. 参考文献
1.Robert J. Shiller , Karl E . Case . The behavior of home buyers in boom and post-boom markets . Social Science Electronic Publishing Nov.1998 2.James M . Poterba . House price by dynamics : the role of tax policy and demography . Brooking Papers on Economic activity 1991(1):143-203 3. Potepan Michael J . Explaining inter metropolitan variation in housing prices,rents and land prices . Real estate economics .2010(5) 4.何国钊、曹振良、李晟.中国房地产周期研究.经济研究.1996(12):51-56 5.袁志刚，樊潇彦.房地产市场理性泡沫分析.经济研究.2003(3):34-43 6.张晓晶、孙涛.中国房地产周期与金融稳定.经济研究.2006(1):23-33 7.贾生华，温海珍.房地产特征价格模型与理论发展及其应用.外国经济与管理.2004(5):42-44 8.梁云芳、高铁梅、贺书平.房地产市场与国民经济协调发展的实证分析.中国社会科学.2006:74－83 9.肖新平.灰预测与决策方法[M].北京:科学出版社, 2013. 10.朱婧, 范亚东, 徐勇.基于改进GM (1, 1) 模型的中国大豆价格预测[J].大豆科学, 2016, 35 (2) :315-319. 11.朱博男.基于灰色预测的商品房价格影响因素及预测研究[J].时代金融, 2017, (12) :275-277. 12.李壮壮, 孙全师, 武以敏.基于灰色关联度分析法的房地产价格影响因素分析-以宿州市为例[J].内江师范学院学报, 2013, 28 (10) :52-56.
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