1. 研究目的与意义
现如今，随着科学技术的不断发展，人们的生活越来越方便和快捷。而与快节奏的生活相配的是更加发达的产业，物流业也是其中之一。物流业是为保证社会生产和社会生活的供给，由运输业、仓储业、通信业等多种行业整合的结果。随着铁路网、高速公路网、水运网、管道运输网、航空网、通信网、计算机网等不断涌现，物流速度越来越快，越来越精准，尤其是快递行业的发展使得人们更加能足不出户的购买商品、享受生活。基于此现状，我想要研究物流业对经济的影响，选定的地区是江苏省，希望能通过数据和统计方法得出一些结论。
近些年来，江苏省的经济发展态势良好，但由于之前主要是劳动密集型的生产模式，现如今经济增长陷入了停滞的阶段，因此产业结构急需调整，而物流业作为本世纪新的经济增长点，应将其更好地利用以进一步达到经济可持续增长的目的。因此，本文主要以江苏省为研究区域，选取国家统计局发布的物流业的相关数据，运用logistic模型与VAR模型并通过相关统计模型以及统计软件进行分析，探究物流业对经济增长的影响作用并进行预测。在进行分析并得出结果之后，我们可以根据结果对江苏省物流业的发展提出相应的建议，希望能够通过这些建议促进江苏省经济的增长。
2. 研究内容和预期目标
本次实验研究的内容是物流业对江苏省经济增长的实证分析，在过程中将建立logistic模型与VAR模型并进行一系列的验证和分析。首先，通过近年来的物流和经济增长数据，对江苏省物流业的现状进行简要分析。其次，在进行现状分析后建立模型，从而分析江苏省物流业与经济增长的相关性以及物流业对经济增长的贡献程度。在运用统计计量方法分析后，我希望能够得到定量结果。最后，通过建立的模型对江苏省未来的物流业发展进行一定预测，预测结果要尽量有效和准确。
本次实验希望能够看出江苏省的物流业与经济增长之间的拉动关系，并在政策建议上能够有建设性的结果。3. 国内外研究现状
通过查找的参考文献与资料可以发现，在物流业较快发展的近十年，我国许多经济方面的学者、专家与教授都对类似的课题进行过研究。通常，在地区选取方面，一些学者选择全国作为研究范围；另一些则会选取不同的省市，并对能够进行比较的区域进行比较分析。在方法选择方面，不同的人基于不同的研究主题和目标进行了较为多样的统计分析。其中，较多的是基于面板数据的实证分析和协调发展能力分析，其余的较多的建立了统计与计量模型进行定性与定量分析。
例如，在《徐州物流业与经济增长关系的实证研究》中，作者选取了徐州市2000年至2009年的GDP与货运量数据，实证分析徐州物流业与经济增长之间的依存关系并建立回归模型，之后通过结论说明了GDP与货运量确实存在回归关系并且从整体上看，徐州的物流业对经济增长有明显的促进作用。在《物流业对经济增长的拉动作用探析——以黑龙江为例》中，作者通过SPSS建立GDP与货运量的回归方程，得出1996年以后, 物流业拉动黑龙江省经济增长的结论。在《基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为例》中，作者结合网络层次分析法 (ANP) 与理想解法 (TOPSIS)进行分析 ,在APN模型的基础上进行各指标权重的计算，然后再基于加权构建TOPSIS模型，最后得出江苏省不同地区的物流业发展态势差别。4. 计划与进度安排
研究计划时间安排：
（一）资料收集阶段
2022年11月20日——2022年12月11日，大量阅读相关的参考文献，在此基础上完成选题工作和开题工作。
5. 参考文献
[1]郭湖斌,齐源.长三角区域物流与区域经济协同发展水平及空间协同特征研究[J].经济问题探索,2018(11):77-85.
[2]曹炳汝,曹惠惠.基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为例[J].地域研究与开发,2018,37(04):42-47.
[3]蔡海亚,谢守红.长江三角洲物流发展及与经济增长关系的实证研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2016,15(02):89-96.
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