1. 研究目的与意义
在理论方面，针对沿湖居民个人信息、宏观政策、湖体本身、相关环境等方面，对居民满意度进行全方位、多角度的调查，弥补这方面的研究不足。另一方面，通过文献研究，专家访谈，我们可以了解到太湖蓝藻具体的治理方法、现行措施以及存在的问题，为广大关心太湖等湖泊治理的人们提供资讯，为学者提供研究方向。解决在蓝藻的打捞及处理的过程中出现的技术性问题，尤其是在无害化之后的资源化利用问题，希望引起社会各界的关注，并可以研究得出更好的解决方案。
在实践价值方面，其一，我们的居民满意度调查一方面了解沿湖居民对太湖蓝藻治理的了解程度，侧面反映相关宣传工作是否落实，为下一阶段的查漏补缺提供数据支持。另一方面也督促治理湖泊的相关人士，在居民更关心的问题上多下功夫，更好的有针对性的保障民生，提高人民生活水平。在实施与生态环境相关的大工程建设时，要全面考虑，不能仓促决定，顾此失彼。我们的研究结果，期望对于太湖水质治理，以及相关有类似情况的湖泊水体治理，会有些许指导作用。
其二，我们在调查过程中还了解了沿湖居民的生活现状及对治理蓝藻的看法，在治理蓝藻的过程中，沿湖5公里内的全部化工厂都需要搬迁甚至停工整顿，这在一定程度上影响了居民的日常收入来源。我们的调查结果有利于政府制定相关的民生政策，更好保障居民的合法权益，使惠民措施真正给老百姓带来福利。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：论文拟研究沿太湖居民对蓝藻治理情况的满意度，主要包括政府对治理蓝藻除妖的宏观政策、湖体本身、湖边相关环境等方面。通过综合评价的理论研究，探索最为满意和最不满意的部分。同时，通过对被调查者的基本信息与满意度的关联度研究，探究不同人群在满意度方面的差异，摸索其中的规律，挖掘潜在的联系。
关键问题：最满意的指标和最不满意的指标是什么？太湖具名的总体满意度如何？年龄发、居住地、性别对满意度评价是否有影响？从政府和个人角度能为蓝藻治理做些什么？
写作提纲：第一部分绪论，包括研究背景、研究意义、研究思路等。第二部分文献综述，研究国内外相关文献，提取有用信息。第三部分抽样方案。因为本文采取的是问卷调查的方式获取数据，需要提前规划好抽样方案保证样本的代表性、可信性。第四部分描述性统计，对问卷数据进行初步分析和归类，为之后的深度分析做准备。第五部分综合评价，论文的主体研究段落，包括建模、赋值、评价等几部分。最后就是结论与建议部分，根据前文的每一项数据和图标得出结论，并提出相关建议。
3. 国内外研究现状
从文献数量和发表时间上就可以看出，有关水环境污染的研究一直是国内外的热点话题。
从文献内容来看，有关农村水污染的论文主要围绕生活用水展开，研究内容较为单一。在原因分析上，造成农村水环境污染的主要原因无外乎工业污水、生活废水和牲畜粪便，鲜有论文有其他方面的原因探究。在解决措施方面还是有很多切入点，政府出台政策、居民自觉环保、寻求科学转型都是很有效的措施。
反观关于城市水污染的文献，研究内容较为全面，研究方向更多。既有围绕生活用水污染展开的研究，也有针对河流、湖泊污染的研究，同时还包括地下水环境检测。针对城市水环境污染的解决措施有更多的政府干预成分，例如工程建设、观测点建设等，都需要一定的财政支持，周期较长。同时解决力度也更大一些。
4. 计划与进度安排
首先，我们关注时事热点，确定以环境保护中的水体环境为调查方向，最终选定太湖流域为典型进行抽样。通过前期调查准备提前测评江苏省的太湖流域部分，主要包括苏州市、无锡市、常州市和镇江市。通过询问对太湖水体黑臭的改善情况的看法，最终确定无锡市滨湖区和宜兴市，作为重点调研对象，以做到对沿湖居民个人信息、宏观政策、湖体本身、相关环境等方面，对居民满意度进行全方位、多角度的调查，在此基础上设计了调查问卷。
之后对问卷进行整理和筛选，汇总有效问卷调查的结果。通过描述性统计，得到有效性样本数据。借助李克特量表、交叉分析图分析居民对政府政策科学性，养殖管理体系，湖面漂浮物情况，湖水透明度情况，湖内鱼类数量，绿化植被情况，空气及自来水质量等。以热力图为基础分析人群年龄特征，使用气泡图研究对07年蓝藻爆发事件、对蓝藻治理的了解度等因素的差异性，用三维柱状量化分析居住时间及沿湖距离。借助贝叶斯神经网络作为正确路径进一步继续观察数据指标找出因素之间的关系，再用综合评价的分析方法得出最终结论。最后，综合文本的挖掘结果和实地调查的调研结果，得出结论并提供一些实质性的建议
5. 参考文献
[1]Zhen Wang,Kai Huang,Peijiang Zhou,Huaicheng Guo. A hybrid neural network model for cyanobacteria bloom in Dianchi Lake[J]. Procedia Environmental Sciences,2010,2.
[2]Schaeffer Blake A,Bailey Sean W,Conmy Robyn N,Galvin Michael,Ignatius Amber R,Johnston John M,Keith Darryl J,Lunetta Ross S,Parmar Rajbir,Stumpf Richard P,Urquhart Erin A,Werdell P Jeremy,Wolfe Kurt. Mobile device application for monitoring cyanobacteria harmful algal blooms using Sentinel-3 satellite Ocean and Land Colour Instruments.[J]. Environmental modelling amp; software : with environment data news,2018,109.
[3]Deepali Chittora,Mukesh Meena,Tansukh Barupal,Prashant Swapnil. Cyanobacteria as a source of biofertilizers for sustainable agriculture[J]. Biochemistry and Biophysics Reports,2020,22.
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