1. 研究目的与意义
随着我国经济的快速发展,“互联网 旅游”的新型旅游模式正逐步发展成熟。旅游业的地位逐年提升,已成为我国国民经济的重要产业之一,有着十分广阔的发展前景。基于互联网产生的大数据也成为许多研究的重要数据来源,对学术界研究和业界应用有很大影响。这些来自各大搜索引擎、社交媒体和旅游APP的数据数量大、类型丰富、能够及时获取,具有较高的研究价值。我们抓取的旅游数据越精准、越具有时效性,对旅游业的发展预测就越准确。
旅游业对我国经济的发展有着重要的支撑作用,研究大数据背景下旅游统计监测方法,优化旅游统计数据质量,合理发挥大数据的应用价值,有利于精准反映旅游经济活动,衡量旅游业的发展。旅游统计数据质量与旅游决策的效果相关联,高质量的数据有利于旅游管理相关部门更直观的了解存在的问题,景区所具备的优势等情况,可以预测旅游业发展的趋势,为他们制定相应政策提供一定的依据。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:本课题根据旅游大数据,立足于中国旅游业发展的新形势,将大数据信息与旅游基本概念融合,探究大数据背景下的旅游统计监测方法。
拟解决的关键问题:确定旅游统计的概念边界,比如旅游活动的范围认识、游客与非游客的划分、旅游产品种类等。
3. 国内外研究现状
1.基于大数据的旅游统计监测技术理论研究
随着旅游业的高速发展, 国家和地方各级党委政府、旅游企事业单位、社会公众对旅游相关数据的需求量也逐渐增大,然而我国的旅游统计研究却相对滞后(朱胜等,2017)。在对旅游活动内涵、范围、旅游产品和产业等认识方面,目前还存在着一定争议。我国的旅游统计指标体系目前不如国际上健全,在分类指标和概念体系上还存在着一些差距,旅游产业内涵和边界的界定不清晰,各地区间指标体系也存在一定差异(张辉等,2016)。
常莉等(2005)较早的将世界旅游组织与我国旅游统计体系相比较,WTO 旅游统计体系同时从需求和供给的角度界定旅游, 我国则是从供给出发且较少考虑需求因素。杨美沂(2018)依据世界旅游组织推行的旅游统计体系标准,分析我国旅游统计现状和面临的挑战,对我国旅游统计体系的建立提出一些对策,要完善旅游统计的相关概念、分类和指标体系,结合我国国情与国际标准完善旅游统计体系。
4. 计划与进度安排
第一阶段:查阅国内外旅游统计相关文献资料,进行理论研究;
第二阶段:借助大数据,从携程、大众点评等网站上进行数据采集、整理与分析;
第三阶段:将大数据信息与旅游基本概念进行有效衔接,构建旅游统计体系;
5. 参考文献
[1]Qin Li, Shaobo Li, Sen Zhang,et al. A Review of Text Corpus-Based Tourism Big Data Mining. 2019, 9(16)
[2]Raun J, Ahas R, Tiru M. Measuring tourism destinations using mobile tracking data[J]. Tourism Management, 2016, 57 : 202-212.[3]朱胜,刘锦扬.构建大旅游统计体系[J].中国统计,2017(11):4-6.
[4]张辉,范容廷,赫玉玮.中国旅游统计问题与改革方向[J].旅游学刊,2016,31(04):11-14.
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