基于熵权法和TOPSIS法的江苏省物流业发展水平综合评价开题报告

白丽媛（2017）首先通过鱼骨图分析法分析了城市物流发展的影响因素,经过整理分类整体影响因素被分为经济效益、社会条件、环境影响三个方面,从这三方面出发确立二级细分影响因素。经济效益方面：城市经济发展、城市化水平、产业结构;社会条件：物流基础设施、信息化水平、物流规模与需求、物流人力资源;环境影响：政策环境、市场环境、环境不经济性。确定城市物流发展影响因素的评价指标体系后,采用层次分析法对影响因素指标进行主观赋权,熵权法对影响因素指标进行客观赋权,通过线性组合的方式确定最终组合权重,即主客观的综合权重。经过对层次分析法赋权结果、熵权法赋权结果以及组合赋权结果进行对比发现,其中物流基础设施建设、信息化水平、城市经济发展这三个指标是影响重庆市物流业发展的重要影响因素。构建基于组合赋权评价法的评价模型,最后通过以重庆市为例进行实证分析,采用重庆市2011-2015年数据指标,得出结论：各影响因素指标评价得分结果排序为物流基础设施、城市经济发展、市场环境完善、信息化水平程度、环境不经济性、物流人力资源、城市化水平、政策环境、产业结构。

韩美贵（2005）以南京市区域物流为研究对象，以区域经济学、管理学和系统理论为指导#8218;综合运用各相关学科的理论与方法开展了研究工作并得到相应的结论：区域物流与区域经济是相互依存的统一体，为了构建南京区域物流体系需要在以下几方面做出更多努力：加强基础设施建设；加快建立覆盖区域的信息平台；推进整合现有社会物流资源的进程；尽快出台有关扶持物流发展的具体政策；加快组建骨干物流企业；加大专业人才队伍的培养等。

蔡虹（2007）结合南京的地域特色#8218;首次构建了南京市物流发展水平评价指标体系#8218;评价指标的选取从物流发展合理化程度、物流子系统效率、物流发展外部环境三方面进行#8218;共十一个指标#8218;包括物流总成本占GDP的比重、物流配送指数、物流业标准化程度、物流子系统效率(具体包括货运量、库存周转率、物流产业信息化水平、物流系统柔性)、物流基础设施建设—交通设施年度投资总额、物流业发展的制度环境、物流产业人员素质指数和物流业市场需求。然后采用层次分析法确定出各个指标在整个指标体系中的权重并科学地统计出各个指标的“量化值”，采用线性加权和函数的评价方法最终完成了综合评价体系的构建。

王聪聪（2019）从南昌市农产品冷链物流运营模式、供需现状和发展水平三个方面对南昌市冷链物流发展现状进行了分析，在对发展水平进行研究的过程中，利用因子分析法对中部省会城市及行政级别为普通地级市的省会城市进行横向比较，得出南昌市农产品冷链物流的发展处中等位置。随后结合实际调研和主成分分析的结果对南昌市农产品冷链物流发展中面临问题和制约因素进行了研究，得出了政策支持力度有限、专业化水平低及企业实力弱三个方面严重制约该区农产品冷链物流发展的结论。

梅正正（2019）运用主成分分析，选取了两个具有代表性的指标即公路里程和南昌市物流货运总量来反映南昌市的物流产业水平。然后，通过建立向量自回归模型，使用脉冲响应、方差分析、协整检验和格兰杰因果关系检验和其他实证方法研究了南昌物流业发展与经济的动态关系。最后得到结论：南昌市区域经济带动了南昌物流产业的发展，区域物流对经济也具有拉动作用，两者互相促进，但拉动力还不够强，需要进一步扩大运输总量。

1. 对物流需求的预测

杨煦（2012）基于现代物流理论和区域物流理论，首先从南京市的物流规模、物流基础设施发展现状以及运输配送服务发展现状三个方面来描述南京市现代物流业的发展现状；在此基础上预测了南京市未来的物流需求，分析了提升南京市发展现代物流业水平的必要性。然后针对城市现代物流业的发展现状，引入软系统方法论提出城市现代物流业的发展策略。最后结合南京市的实际情况，运用软系统方法论，从城市现代物流业服务供给主体、城市物流节点以及城市现代物流信息系统三个方面为南京市的现代物流业提出相应的提升策略。

董爱卉（2013）通过社会调查获得大量一手数据的基础上，利用文献研究法、定性和定量分析法、实证分析与规范分析法等，全面分析了吉林省现代物流业发展的基本情况，找出目前存在问题、未来发展的机遇与挑战，利用支持向量机法对吉林省区域物流需求进行了客观的预测。最后，根据需求预测结果，得出了结论：吉林省现代物流业发展需要加强政府对物流业的扶持和管理力度；加快物流基础设施的建设；推动物流企业发展，积极培育物流市场；提高物流信息化与标准化水平；重视物流人才的引进和培养。

赵瑾（2014）通过文献研究法、案例分析法和比较分析法表明，虽然南京市近年来的货运量和物流业务收入迅速增长，但物流成本较高；同时虽然有大量的物流企业，但这些企业规模较小，盈利较低。最后提出了建议：为了促进物流业发展，政府需要改善宏观环境，加强基础物流设施建设，完善物流业相关的法律法规；同时物流企业要招聘和培养现代物流管理的高素质人才，注重物流资源整合和信息化建设，从而降低物流成本，增强企业竞争力，增加盈利。

王建设（2016）先通过典型案例分析发现南京市物流业存在诸如环境保护问题、快递包裹安全问题、监管体制机制问题等政府监管问题。然后通过比较发达国家的物流业政府监管体制，向其学习其中成功的经验，为提高南京市物流业政府监管的水平总结方案。最后提出着力建设南京“智慧物流”、在物流企业中大力推广和应用现代信息技术，促进物流资源的有效配置和信息共享，打造品牌物流企业等方法和意见。

曾瑞瑜（2018）在阅读和学习国内外物流需求的期刊文献的基础上，选取了灰色系统理论和指数平滑法作为预测模型。通过与灰色预测法和指数平滑法做对比，证明基于线性下降权重粒子群(LDWPSO)的加权朴素贝叶斯预测模型的预测结果具有最低的误差率，验证了基于LDWPSO的加权朴素贝叶斯预测模型具有更高的预测准确性。从而在对南京市物流需求量的预测方面取得了一定成果。

研究计划：

2022年8月7日-2022年9月21日 完成文献综述

2022年9月22日-2022年11月20日 完成论文的开题工作

2022年11月21日-2022年12月10日 完成论文的开题报告

2022年12月11日-2022年3月19日 完成初稿和中期检查工作

2022年3月20日-2022年5月14日 完成论文修改、外文文献翻译、定稿等工作

2022年5月15日-2022年5月28日 完成论文答辩

撰写方案：

1.拟介绍江苏省物流业发展现况，分析产生的背景，以及重大意义。

2.拟介绍国内外关于物流业发展水平综合评价的研究，将不同研究者的研究方法研究对象进行总结，作为本课题进行研究的参考。

3.运用熵权法和TOPSIS法进行实证分析

4.拟结合前文的论述进行总结，并提出政策性的建议。

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