1. 研究目的与意义
房地产行业作为我国国民经济的重要组成部分和支柱产业，其价格变动不仅影响到经济的稳定运行，而且直接关系到居民的物质和经济生活水平。北京市作为我国的经济和政治中心，其房地产价格变动对全国房地产市场具有重要的影响力。过去北京市房地产价格一直由于居高不下而广受热议，自2011年国家颁布房地产政策以来，北京市房价开始受到有效管控，但由于其优越的政治经济地位而导致房价一直居高不下，位于全国房地产价格前列，2020年以来，受新冠疫情的影响，我国经济发展趋缓，房地产行业也随之进入低谷，对处在政治经济中心的北京来说，经济的动荡对北京房地产价格的影响比其他省市更为明显，北京市房价是全国房价的风向标，北京市房地产业的健康发展不仅直接关系到北京市经济的稳定运行，对我国其他省市也具有十分重要的意义。研究影响北京市房地产价格的重要因素，从而为北京未来房地产市场的调控和规划提供建议及对策。
2. 研究内容和预期目标
本文选取2011年-2021年北京市房地产价格季度数据，实证分析中利用Eviews软件建立VAR模型。目的是对北京市房地产价格的重要影响因素进行量化，并针对相应结果做出决策建议，具体结构如下：
第一章：导论，主要阐述本文研究房价的背景、意义及主要内容和方法，并给出国内外关于房地产市场的研宄成果综述。
3. 国内外研究现状
国外相关研究
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西方国家房地产市场发展相对较早，对房地产价格的研究也比较早，其研究结论对我国房地产价格研究具有重要的参考价值。Baffoe-Bonnie（1998）利用向量自回归（VAR）模型分析货币供应量、房屋贷款利率、就业率和通货膨胀这四个关键的宏观经济变量对房价和房屋销售量的动态影响，得出美国房地产市场对货币供应量、房屋贷款利率和就业率的冲击非常敏感；Quigley（2001）以美国41个城市1986年到1994年的年度数据为样本，采用时间序列截面回归分析的方法，得出宏观经济变量在一定程度上能够解释房地产价格的走势；Tsatsaronis和Zhu（2004）将房地产实际价格、居民消费价格指数（CPI）、国内生产总值（GDP）增长率和实际短期利率等作为变量建立VAR模型，研究结果表明通货膨胀是房地产实际价格的主要影响因素，而收入对房地产价格的影响比较有限。Maroc Del Negro、Christopher Otrok(2007)利用贝叶斯方法得出影响住房价格变动的指标中除以上所述外还有货币政策因素。
国内学者的研究侧重于房价影响因素和分析方法的选择。刘双(2011)认为经济因素中的GDP是影响我国房地产价格最重要的因素，除GDP外，还选取了CPI、竣工房屋造价等作为变量，选择建立多元线性回归模型，最终得到实证结果是我国房价主要由GDP和竣工房屋造价决定；王红玲(2012)同样认为经济因素是影响我国房地产价格的主要因素，选取了GDP、人均可支配收入、土地价格、货币供应量和利率五个经济因素通过采用Hedonic模型进行实证分析，结论证明这五个因素都对我国房地产价格具有显著影响；丁凤(2014)选择表示经济因素的GDP、表示需求因素的常住人口和可支配收入、表示供给因素的土地成交均价、表示政策因素的银行信贷等5个指标，选用了VAR模型分析其对房地产市场以及房价波动的影响，实证结果表明房价的主要影响因素来自于经济基本面，而住房需求、银行信贷、地价等也是高房价的主要推动因素；刘慧娜(2014)引入了聚类分析和综合评价方法对我国房地产价格影响因素进行研究，结论是城镇居民价格消费指数、城镇居民可支配收入和国内生产总值对我国房地产价格影响较大；孟倩(2018)以合肥市住房价格为研究对象，通过建立多元对数回归模型得到影响合肥市住房价格的主要因素有GDP、城镇人口数、人均可支配收入；孙悦(2020)[8]研究了CPI、PPI等经济因素对房地产价格的影响，选取了大连市甘井子区二手房房价月度数据建立VAR模型进行实证分析，证实上述因素对房价具有重大影响。
4. 计划与进度安排
研究计划：
5. 参考文献
[1]刘仁贵,游健强,张禹.基于因子分析法的房价影响因素分析——以河南省房地产市场为例[J].内蒙古科技与经济,2022(05):45-46 60.
[2]黄立,严文婷,邹美娜,袁伟琴,肖奕,谢斌锋.基于多元线性回归的赣州市房价影响因素分析[J].内蒙古科技与经济,2021(20):77-78 82.
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