1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网金融的快速发展，网络借贷平台如雨后春笋般涌现，为大学生提供了便捷的借款渠道。
然而，由于大学生群体普遍缺乏稳定的收入来源、风险意识薄弱、消费观念不理性等问题，导致大学生网贷信用风险逐渐成为社会关注的焦点。
因此，开展大学生网贷信用风险评估研究，对于维护金融安全、促进互联网金融健康发展、引导大学生树立正确的消费观和信用观具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对信用风险评估进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者对大学生网贷信用风险评估的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括：
分析大学生网贷的现状和发展趋势，以及大学生网贷信用风险的现状、特征及成因。
梳理国内外信用风险评估理论，结合大学生群体特征和网贷平台的特点，构建大学生网贷信用风险评估指标体系，并利用层次分析法确定指标权重。
研究传统的信用评分模型，如逻辑回归模型、决策树模型等，并探讨机器学习方法在大学生网贷信用风险评估中的应用，如支持向量机、随机森林等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、定量分析法、案例分析法和比较分析法等多种研究方法。
首先，通过文献研究法，系统梳理国内外有关信用风险评估、大学生网贷、机器学习等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、理论基础和方法体系，为本研究提供理论依据和参考。
其次，运用定量分析法，收集整理相关数据，构建大学生网贷信用风险评估指标体系，并利用层次分析法确定指标权重。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
指标体系构建方面:将结合大学生群体特征和网贷平台的特点，构建更加科学合理、更具针对性的大学生网贷信用风险评估指标体系。
模型构建方面:将尝试运用机器学习等方法构建大学生网贷信用风险评估模型，以提高模型的预测准确率和稳定性。
防范措施方面:将针对评估结果，提出更加具体可行的大学生网贷信用风险防范措施，为政府监管、平台风控和大学生自身风险意识提升提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李晓光,李强.P2P网贷平台风险识别及监管研究——基于风险传递机制的视角[J].金融发展研究,2016(10):48-55.
2.郝旭光,李子阳.基于AHP-模糊综合评价法的大学生网络借贷风险评价研究[J].金融理论与实践,2017(03):91-95.
3.张宁.互联网金融监管研究——以校园贷为例[J].金融发展研究,2017(08):77-85.
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