1. 研究目的与意义
随着Internet的飞速发展，互联网中每天都会产生大量的非结构化数据。
如何从这些非结构化数据中提取有效信息，工人们在学习和工作中使用，这个问题促使网络爬虫技术应运而生。
由于Python语言简单易用，而且还提供了优秀易用的第三方库和多样的爬虫框架，所以使得它成为了网络爬虫技术的主力军。
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2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：
本爬虫程序主要实现了第三方库的应用、API的使用、数据库存储、多进程爬虫、异步加载等等，其具体研究内容如下：
第三方库的应用：Python第三方库可以使用户不用了解的底层思想，用最少的代码写出最多的功能，起到事半功倍的效果。
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3. 研究的方法与步骤
研究方法:
文献法：查阅相关资料，了解相关知识为设计系统做好准备。
调查法：通过对基于Python的网络爬虫系统的调研分析，明确应该具有的功能。学习法：通过网上学习和图书馆资料的查阅对网络爬虫技术进行深度的学习。归纳法：对调研、学习成果进行归纳和整合，并在项目开发和论文编写过程中体现。
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4. 参考文献
[1] 罗攀, 蒋仟. 从零开始学Python网络爬虫[M].机械工业出版社.2018;1-263.
[2] 杨健, 陈伟. 基于Python的三种网络爬虫技术研究[J].软件工程,2023,26(02);19-24.
[3] 张璐璐, 吴丽杰, 孙俊杰, 王星月. 基于网络数据自动提取的爬虫设计与实现[J],广州航海学院学报.2022,30(04);74-78.
[4] 昊君胜. 基于网络爬虫技术的开放大学智慧图书馆信息资源系统的设计与研究[J],广州广播电视大学.2022,22(06);58-62.
[5] 郑文平. 网络爬虫与爬虫对抗技术研究[J].电脑编程技巧与维护.2022(12);173-176.
[6] 李鲲程, 费军旗, 范春梅. 基于Pyspider的网络爬虫架构的分析与优化[J].通信管理与技术,2022(06);9-12.
[7] 王婵, 唐亚修, 张慧. 基于Python的招聘信息爬虫系统的设计与实现[J].电子制作.2022,30(24);50-53.
[8] 白天瑰. 基于网络爬虫技术的大数据采集系统设计[J].电子技术与软件工程.2022(21);251-254.
5. 计划与进度安排
1、2024年12月21日前：下达任务书
2、2024年3月3日前：完成开题报告
3、2024年3月3日—2024年4月19日：对网络爬虫系统进行系统设计，设计系统功能，及数据流程图等，完成系统编码与调试。
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