1. 本选题研究的目的及意义
随着高校教育信息化水平的不断提升，智慧教室建设逐渐成为发展趋势。
教室人员流量监测作为智慧教室建设的重要组成部分，对于提高教学管理效率、保障教学秩序、优化教学资源配置具有重要意义。
本选题旨在设计和实现一套高效、准确、稳定的教室人员流量监测系统，为智慧教室建设提供技术支撑。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，人员流量监测技术在各个领域得到了广泛应用。
在教室人员流量监测领域，国内外学者也进行了一些研究和探索，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容是设计和实现一套基于传感器的教室人员流量监测系统，能够实时监测教室人员进出情况，并统计教室人员数量。
系统将采用红外传感器或其他合适的传感器，结合单片机或嵌入式系统进行数据采集和处理，并通过无线网络将数据传输至服务器，最终在用户界面上实时显示教室人员流量信息。
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解教室人员流量监测技术的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为系统设计提供理论依据。
2.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库以及技术路线，并确定硬件平台和软件开发环境。
3.系统实现阶段：根据系统设计方案，进行硬件电路的设计、制作和调试，以及软件模块的设计、编码和测试。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：1.提出一种基于多传感器融合的教室人员流量监测方案，结合多种传感器的优点，提高监测精度和稳定性。
2.设计一种自适应的人员流量统计算法，能够根据教室环境和人员流动情况动态调整算法参数，提高监测结果的准确性。
3.开发一种基于移动终端的教室人员流量信息查询系统，方便用户随时随地查看教室使用情况。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘伟,周妍,王飞. 基于深度学习的教室人数统计方法[J]. 电子技术应用,2021,47(06):151-155.
2. 陈超,叶青. 基于改进YOLOv3的人员实时检测算法研究[J]. 软件工程,2021,24(05):1-5.
3. 张强,王春梅,王晓峰. 基于YOLOv5s改进的轻量级人员检测算法[J]. 电子测量技术,2022,45(03):106-112.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
