温室大棚控制终端设计开题报告

 2024-06-01 22:57:28

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国农业现代化的快速发展,设施农业在提高农产品产量和质量、保障市场供应、促进农民增收等方面发挥着越来越重要的作用。

温室大棚作为设施农业的重要组成部分,近年来得到了广泛的应用。

然而,传统的温室大棚控制方式大多依靠人工经验,存在着控制精度低、劳动强度大、资源利用率低等问题,难以满足现代农业精细化、智能化的发展需求。

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2. 本选题国内外研究状况综述

随着物联网、传感器、自动控制等技术的快速发展,温室大棚的智能化控制技术取得了显著进步。

国内外许多学者和科研机构对温室环境监测与控制技术进行了深入研究,并取得了一系列成果。


##国内研究现状
我国在温室大棚控制领域的研究起步相对较晚,但发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容如下:
1.需求分析与系统设计:分析温室大棚控制终端的用户需求和功能需求,确定系统的设计目标和总体架构,进行硬件和软件模块划分。


2.硬件设计:选择合适的传感器、执行器和控制终端硬件平台,搭建系统硬件平台,并进行硬件电路设计和调试。


3.软件设计:选择合适的开发环境和工具,完成数据采集模块、控制算法模块、人机交互界面模块等软件模块的设计与开发。

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4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法,按照以下步骤逐步进行:
1.需求分析阶段:通过查阅文献、实地调研等方式,全面了解温室大棚环境控制的需求,分析现有温室控制系统的优缺点,明确本课题的研究目标和设计要求。


2.系统设计阶段:根据需求分析的结果,设计温室大棚控制终端的系统架构,包括硬件架构和软件架构,并确定各模块的功能和接口。


3.硬件设计与实现阶段:根据系统设计方案,选择合适的传感器、执行器和控制终端硬件平台,完成硬件电路设计和调试,搭建系统硬件平台。

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5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.低功耗设计:针对温室大棚控制终端的应用场景,设计低功耗的硬件电路和软件算法,延长系统续航时间,降低系统运行成本。


2.智能化控制算法:研究基于模糊控制、神经网络等人工智能算法的温室环境智能控制方法,提高控制系统的精度和效率。


3.数据可视化与分析:设计用户友好的数据可视化界面,并开发数据分析功能,为用户提供直观、便捷的数据查询和分析工具,辅助用户进行科学决策。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.赵伟,张海波,陈立平,等.设施农业物联网区域应用平台设计与实现[J].农业工程学报,2019,35(12):172-180.

2.李鹏,张晓东,王秀.基于ZigBee的温室大棚环境监控系统设计与实现[J].农业机械学报,2017,48(9):236-242.

3.李明,王志刚,张涛,等.基于物联网的温室环境监控系统设计与实现[J].农业工程学报,2016,32(13):188-194.

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