1. 本选题研究的目的及意义
在当今时代背景下，工业生产作为国民经济的支柱产业，其能源消耗在全球总能耗中占据了相当大的比重。
然而，长期以来，我国的工业生产方式粗放，能源利用效率低下，造成了巨大的能源浪费和环境污染问题，这与我国提出的绿色、可持续发展战略背道而驰。
为了解决上述问题，实现工业生产的高效和可持续发展，对生产设备能耗进行精细化分析和管理势在必行。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着信息化技术的快速发展以及节能减排需求的日益迫切，国内外对生产设备能耗分析及管理系统的研究都取得了丰硕的成果，并在实践中得到了广泛应用。
1. 国内研究现状
我国学者在生产设备能耗分析及管理系统方面开展了大量研究工作，并在一些关键技术方面取得了突破，例如：
1.能耗数据采集技术:在能耗数据采集方面，我国已经开始推广应用智能电表、流量计等智能仪表，并结合无线传感器网络、物联网等技术，实现了对生产设备能耗数据的实时采集和传输。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容包括：
1.构建信息化平台:设计和搭建一个基于云计算、大数据等技术的信息化平台，为系统的运行提供稳定、可靠的基础设施，并实现数据的存储、管理和分析。
2.开发数据采集模块:研究和开发数据采集模块，利用传感器、智能仪表等设备，实时采集生产设备的能耗数据，并通过网络传输至信息化平台。
3.构建能耗分析模型:研究和构建多层次、多指标的能耗分析模型，利用统计分析、机器学习等方法，对采集到的能耗数据进行深度挖掘和分析，识别高耗能设备、工序和环节，并分析其原因。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，主要步骤如下：
1.文献调研阶段:通过查阅国内外相关文献、期刊、专利等资料，全面了解生产设备能耗分析及管理系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:深入企业生产一线，进行实地调研，了解企业生产设备的类型、数量、能耗特点以及现有的能耗管理模式，分析系统的功能需求、性能需求和数据需求，为系统的设计和开发提供依据。
3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构等，并选择合适的开发工具和技术路线，制定详细的开发计划。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于云平台的系统架构:不同于传统的单机版能耗管理系统，本研究将构建基于云计算、大数据等技术的信息化平台，实现数据的集中存储、管理和分析，提高系统的可靠性、可扩展性和数据安全性。
2.多源数据融合的能耗分析模型:本研究将融合生产设备的能耗数据、环境数据、生产工艺数据等多源数据，构建多层次、多指标的能耗分析模型，利用统计分析、机器学习等方法，实现对生产设备能耗的深度挖掘和分析，提高能耗分析的准确性和可靠性。
3.可视化、智能化的能耗管理工具:本研究将开发可视化的能耗管理工具，以图表、报表等形式，直观展示生产设备的能耗状况、节能效果，并结合专家经验和人工智能技术，为企业提供targeted节能优化方案，提高节能管理的效率和智能化水平。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王晓峰,贾智平,程林.面向智能工厂的能源管理系统体系架构[J].自动化仪表,2018,39(03):1-6 12.
2.周俊,李帅,颜辉.基于能量流分析的制造系统能耗建模与分析[J].计算机集成制造系统,2019,25(09):2345-2354.
3.张强,杜辉,张海燕.面向离散制造过程的能耗数据采集与分析系统研究[J].机械设计与制造,2021(02):258-262 267.
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