1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题日益突出。
其中，恶意软件、网络攻击等安全威胁常常利用系统进程进行网络通信，对用户数据安全和系统稳定性构成严重威胁。
传统防火墙等安全工具主要针对网络层进行防护，难以有效识别和控制进程级别的网络行为，因此，迫切需要一种能够实时监测进程联网行为的软件，以便及时发现和阻止潜在的安全风险，保障用户网络安全。
2. 本选题国内外研究状况综述
#国内外研究现状进程联网监测软件的设计和实现涉及网络安全、操作系统、软件开发等多个领域，近年来，国内外学者和机构在相关领域开展了大量的研究工作，并取得了一系列的成果。
1. 国内研究现状
国内在进程联网监测领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#主要内容本研究将针对现有进程联网监测工具的不足，设计和实现一款功能完善、性能优越、易用性高的进程联网监测软件，主要研究内容包括：
1.进程信息获取模块设计与实现:研究如何高效、准确地获取系统中进程的网络连接信息，包括进程名、进程ID、远程IP地址、端口号、连接状态等信息。
2.网络连接监测模块设计与实现:研究如何实时监测进程建立和关闭网络连接的行为，捕获连接建立和关闭的时间、连接类型、数据传输量等信息。
3.数据存储与分析模块设计与实现:研究如何对捕获到的进程网络连接信息进行存储、分析和展示，设计合理的数据库结构，实现数据查询、统计、可视化等功能。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析阶段:分析现有进程联网监测工具的优缺点，结合用户需求，确定本软件的功能需求、性能需求、安全需求等，为软件设计提供依据。
2.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计软件的总体架构、模块划分、数据流程等，选择合适的开发语言、开发工具、数据库等技术手段，制定详细的开发计划。
3.系统实现阶段:按照系统设计方案，编写代码实现软件的各个功能模块，进行模块测试和集成测试，确保软件功能的完整性和正确性。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面进行创新：
1.高效的进程网络连接信息获取方法：研究基于操作系统内核机制的进程网络连接信息获取方法，提高信息获取的效率和准确性，降低对系统性能的影响。
2.智能的网络连接行为分析算法：研究基于机器学习的网络连接行为分析算法，对进程网络连接信息进行深度分析，识别潜在的恶意连接，提高软件的检测精度和效率。
3.灵活的软件配置和扩展机制：设计灵活的软件配置机制，允许用户自定义监测规则、安全策略等，并提供插件扩展机制，方便用户根据实际需求扩展软件功能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张三. 基于深度学习的网络安全威胁检测技术研究[D]. 北京: XX大学, 2022.
2. 李四. 一种面向云环境的入侵检测系统的设计与实现[D]. 上海: XX大学, 2021.
3. 王五. 基于机器学习的恶意代码检测技术研究与应用[D]. 西安: XX大学, 2020.
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