1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、课题意义
水稻是我国最重要的粮食作物，约占粮食总产1/2。其产量的高低直接影响到人民的温饱和国家的粮食安全问题。[6]但随着人类使用大量消耗石油、煤炭等资源，大气中的CO2的浓度已从工业革命的280umolmol-1增长到2013年的380 umolmol-1。而大量的CO2排放造成的温室效应正逐渐改变着生物圈的生态系统，全球生态系统的巨变主要以增温为主要特征。而温度的升高对未来自然生态和经济社会的发展有着长远的影响，尤其对生态系统、社会经济、农牧业的影响最为严重。这对水稻的产量和稻米品质有着深远影响。未来，人们可借助作物生长模型从而可靠的预测水稻的产量。这与过去的经验模型不同，模拟模型有着强大的解释功能。它尽可能地根据作物生长过程中的生理生态机制，把作物这一有机整体分为若干相对独立、互为因果的子系统并分别定量地描述各子系统随时间的变化过程以及各子系统间的相互关系。[13]通过模拟模型与未来气候信息相耦合，可以定量和动态的模拟水稻各生长发育进程，模拟模型还可以锁定水稻生产中影响产量的限定因素,进而形成相应的优化决策
2、国内外研究概况
2. 研究的基本内容和问题
1研究目标:
对RiceGrow模型在不同地区的参数改进以及进行模型适应性评价
2研究内容:
3. 研究的方法与方案
研究方法：
在RiceGrow 模型中调试并确定南京地区代表性水稻品种的品种参数,并进行叶面积、器官生物量、及产量的验证。最后利用RiceGrow模型进行未来气候情景下水稻生长的预测并提出适应性措施。
实验方案：
4. 研究创新点
利用RiceGrow模型来预测未来气候对水稻生产的影响，并提出适应性措施。
5. 研究计划与进展
研究计划：
2013年7月，搜集并阅读相关文献。同时进行程序的学习。
2013年8月-2014年12月，对相关数据进行采集，同时进行模型调参，模型的校正核实和情景模拟的工作。
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