1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题的意义、国内外研究进展、应用前景等（列出主要参考文献）1.水稻钾素监测的重要性水稻是世界三大粮食作物之一，也是我国最重要的粮食作物。
全球近一半人口以稻米为主食，而约90%的水稻产自于亚洲，并且主要在亚洲国家消费。
我国是目前世界上最大的稻米生产国之一，产量占全世界35%[1]。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容和拟解决的关键问题1 研究目标本研究利用无人机平台快速、无损、准确的对钾素营养进行无损监测研究，首先获取水稻冠层的光谱信息，然后筛选出水稻钾素的敏感波段，基于敏感波段提取特征植被指数，进一步构建植被指数和关键生育时期加速营养的监测模型，为水稻钾素营养的无损监测提供技术支撑。
2 研究内容本研究以不同年份、不同品种、不同钾氮水平的水稻田间试验为基础，利用无人机分别搭载多光谱相机、NDVI相机、数码相机及时获取不同生育时期的水稻影像，并同步获取水稻相关农学参数。
如：生物量、钾含量、钾积累量、叶面积指数、叶绿素含量；通过对无人机获取的光谱数据进行钾素敏感波段的筛选，基于敏感波段提取特征植被指数，进一步构建植被指数和关键生育时期钾素营养的监测模型；为水稻钾素营养无损监测提供技术指导。
3. 研究的方法与方案
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析1技术路线2实验方案试验在江苏省如皋市（3230′N，12020′E）国家信息农业工程技术中心如皋基地进行。
试验区全年平均气温为14.6℃。
年平均降水数为121.3天，年平均降水量1055.5 mm，年平均无霜期为215.6天。
4. 研究创新点
特色或创新之处本实验通过采用无人机搭载不同传感器来获取水稻冠层光谱数据，通过对敏感波段的筛选，对钾素营养进行监测研究。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展1 研究计划2017年6月-8月：在如皋市白蒲镇国家信息农业工程技术中心试验示范基地进行水稻实验，获取数据，实验结束后进行室内化学分析。
2018年9月-3月：查阅文献，分析数据，撰写开题报告及中期汇报。
2018年4月-6月：准备答辩，撰写论文。
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