1. 本选题研究的目的及意义
极端降水事件作为一种极具破坏力的气象灾害，对农业生产系统造成严重威胁，影响粮食安全。
水稻作为中国乃至全球重要的粮食作物，其产量波动受气候变化影响显著，而极端降水事件带来的洪涝、干旱等灾害会对水稻生长发育产生不利影响，导致减产甚至绝收。
江苏省作为中国重要的水稻产区，其水稻产量对保障国家粮食安全至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，极端降水事件对农业的影响日益受到关注，国内外学者围绕极端降水事件的定义、识别、趋势分析以及对作物产量的影响等方面开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者在极端降水事件对水稻产量影响方面做了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以江苏省为研究区域，以水稻为研究对象，采用统计分析、模型模拟等方法，分析极端降水事件的时空变化特征及其对江苏省水稻产量的潜在影响，并提出相应的应对策略。
1. 主要内容
1.分析江苏省极端降水事件的时空变化趋势，包括降水强度、频率、持续时间等指标，揭示其变化规律。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：-收集江苏省近XX年来的气象数据，包括降水、气温、日照时数等，以及水稻产量数据。
-对数据进行质量控制，剔除异常值，并进行插补和标准化处理。
2.极端降水事件识别与趋势分析：-基于选定的极端降水指标，采用合适的统计方法，识别江苏省历史上的极端降水事件。
5. 研究的创新点
1.聚焦江苏省：与以往研究相比，本研究更加关注极端降水对江苏省水稻产量的影响，区域针对性更强，研究结果对地方政府制定农业适应气候变化政策更具指导意义。
2.结合模型模拟与风险评估：不仅分析历史数据，还将采用作物生长模型模拟未来气候变化情景下水稻产量，并进行风险评估，为制定前瞻性政策提供依据。
3.提出针对性应对策略：根据研究结果，提出针对不同风险等级区域的差异化应对策略，更有利于提高农业适应气候变化的能力。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 濮梅, 许乃中, 孙佳. 1961-2020 年江苏省极端降水时空变化特征[J]. 气象科学, 2022, 42(4): 447-458.
[2] 王艳君, 张强, 陈威霖, 等. 基于 SPEI 的淮河流域近 50a 极端降水时空演变特征[J]. 水资源保护, 2021, 37(2): 1-9.
[3] 姚梦婷, 许丹, 周天军, 等. 未来气候变化下淮河上游流域极端降水预估[J]. 水利水电科技进展, 2021, 41(4): 1-10.
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