1. 本选题研究的目的及意义
随着全球贸易的持续增长和船舶大型化的发展趋势，港口作为国际航运的重要节点，面临着日益增长的货物吞吐量和船舶到港压力。
泊位作为港口资源配置的核心要素，其分配效率直接关系到港口服务水平、船舶周转时间和港口整体运营效率。
因此，如何进行高效、合理的泊位分配，成为港口运营管理中亟待解决的关键问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
泊位分配问题是港口运营管理中的经典问题之一，长期以来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在泊位分配问题上取得了一定的研究成果，特别是在确定性环境下的泊位分配模型、算法和应用方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容是针对船舶随机到达和处理时间的不确定性，构建泊位分配实时管理模型，设计求解方案并通过仿真验证方案的有效性。
1. 主要内容
1.深入分析随机到达和处理时间对泊位分配的影响，构建考虑船舶到达时间和处理时间服从概率分布的泊位分配模型，并考虑港口实际运营约束，例如泊位长度、水深、岸桥数量等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验和案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研与问题分析:系统梳理国内外关于泊位分配和实时管理的文献，分析现有研究方法的优缺点，明确研究目标和研究内容，为后续研究奠定理论基础。
2.模型构建:分析随机到达和处理时间对泊位分配的影响机制，构建能够反映船舶到达时间和处理时间随机性的泊位分配数学模型，并考虑港口实际运营约束，例如泊位长度、水深、岸桥数量等。
3.算法设计:针对所构建的数学模型，设计求解该模型的实时管理算法，目标是在动态环境下快速响应船舶到达信息变化，并根据实时信息动态调整泊位分配方案，以提高泊位利用率、缩短船舶周转时间、降低港口运营成本。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新:将船舶到达时间和处理时间的随机性纳入泊位分配模型，构建更符合实际运营情况的泊位分配模型，以提高模型的准确性和实用性。
2.算法创新:设计实时管理算法，能够根据船舶到达和处理时间的动态变化，实时调整泊位分配方案，以提高泊位利用率和港口运营效率。
3.方法创新:采用仿真实验的方法，对所提出的模型和算法进行验证，并与传统泊位分配方法进行比较分析，以验证所提方法的有效性和优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.邵承峰,徐宁,郭强,等.考虑泊位动态饱和度的船舶到港时间窗协同优化[J].交通运输工程与信息学报,2020,18(04):17-26.
2.张宇,黄有方,刘星,等.基于船舶动态到达信息的泊位分配策略优化[J].中国航海,2022,45(03):84-90.
3.王丹,王磊,张宇,等.考虑优先权和不确定性的动态泊位分配优化[J].大连海事大学学报,2022,48(01):1-8.
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