1. 研究目的与意义
研究背景：随着近几年来我国物流行业的蓬勃发展，我国对物流人才的需求越来越大，越来越多的高等学校开设了物流工程等相关专业。物流人才越来越多，但他们的专业素养却参差不齐，这与他们在学校的学习情况有着密不可分的关系。
研究目的：通过运用大数据挖掘技术对物流工程本科专业成绩进行统计分析，具体运用了基本的统计分析方法和贝叶斯公式方法分析物流工程专业学生的课程成绩，进一步挖掘物流工程专业学生学习成绩的深层价值，为学校管理者提供物流工程本科专业学生成绩管理决策。
研究意义：从物流工程专业学生的成绩数据中，提取对学校管理者有效的信息，探究出更深入的价值，并且针对得出数据结论提出学校管理者加强在物流工程本科专业学生学习成绩的管理建议。这对于加强物流工程本科专业学生的学习成绩管理，从而提高物流人才的专业素养，提供了一定的参考价值。2. 研究内容与预期目标
主要研究内容：运用了基本的统计分析方法和贝叶斯公式方法分析某高校物流工程专业400个学生74门课程成绩数据，进一步挖掘物流工程专业学生学习成绩的深层次信息。
预期目标：一、通过运用基本的统计分析方法整理、分析约三万个已经预处理的成绩数据，得出基础的数据分析结论。二、通过贝叶斯公式分析分析学生在不同学期和不同绩点下的四种毕业状态概率，进而可以根据这个概率分布预测物流工程本科专业学生毕业状态的概率。三、将学生成绩按计算机、数学、外语、专业四个维度进行归纳分析，得出不同专业毕业状态学生在四个维度上的典型分布。四、参考前三步得出的结论、概率分布和典型分布可以得出学校管理者加强在物流工程本科专业学生学习成绩的管理建议。3. 研究方法与步骤
主要采取的研究方法是贝叶斯公式方法，同时运用了基本的统计方法来分析数据，得出结论。
步骤：在文献阅读和前期研究的基础上，对某高校物流工程本科专业400个学生74门课程成绩数据进行预处理，运用基本的统计方法分析和整理约三万个成绩数据。通过运用贝叶斯公式来分析学生在不同学期和不同绩点下的四种毕业状态概率，进而可以根据这个概率分布预测物流工程本科专业学生毕业状态的概率。同时，将学生成绩按计算机、数学、外语、专业四个维度进行归纳分析，得出不同专业毕业状态学生在四个维度上的典型分布。最后，根据得出的分析结果，提出学校管理者加强在物流工程本科专业学生学习成绩的管理建议。
4. 参考文献
[1]毛志,陈亚丽.基于贝叶斯公式的河流水质综合评价——以铜仁市锦江河为例[J].铜仁学院学报,2016,18(04):150-153.
[2]王文相.贝叶斯公式在数据挖掘中的应用[J].数学学习与研究,2017(13):139.
[3]牛瑞英.贝叶斯公式在临床诊断中的应用[J].新乡医学院学报,1997(02):154-156.
5. 工作计划
[1]3月17日至3月22日：交流前期研究成果，完成开题，系统中提交开题报告。
[2]3月23日至4月30日，论文写作，形成初稿，并中期检查。按时在网上填写“工作记录表”。
[3]5月1日至5月31日，论文论文修改完善。按时在网上填写“工作记录表”。
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